一个病毒绕着走的城市

〖A〗、柳州成为“病毒绕着走”的城市，主要得益于其科学的疫情防控策略和高效的公立医疗体系。自2020年疫情爆发以来，广西柳州这座拥有人口400多万的城市，新冠确诊人数仅为24例，尤其在今年6月到11月期间，柳州新增本土病例为0。这一显著成果使得柳州在网络上迅速出圈，被网友戏称为“病毒绕着走”的城市。

〖B〗、柳州疫情相对较少的现象是多种因素共同作用的结果，目前没有证据表明与“不使用民营核酸检测机构”存在直接因果关系。

〖C〗、这一次，柳州被称作“病毒绕着走的城市”。相关数据显示，自2020年疫情以来，除无症状感染者外，柳州市3年累计确诊病例为24例。网友调侃称这是一座“病毒绕着走的城市”，甚至有人将之归结为“螺蛳粉的功劳”。而更让网友关注的是，有报道称柳州是全国少有的不开展大规模核酸、只在医院做核酸的城市。

关于“二阳”,重要提醒!

“二阳”感染情况如何 近期发热门诊人数有所增加，但基本没有重症患者，上一波未被感染的人群“中招”最多。“二阳”患者发热症状大多不严重，体温一般约38度，偶尔有轻微肺炎患者，尚未见并发结膜炎患者。

“二阳结谓之消”为中医对消渴病的治疗提供了重要的理论依据。在临床实践中，医生可以根据患者的具体症状，结合这一理论进行辨证施治，制定个性化的治疗方案。同时，也提醒医生在治疗过程中要全面考虑，避免陷入治疗误区，确保治疗效果。

二阳一圣卦的现实应用主要体现在对人生、事业、决策等方面的指导和启示上。在人生方面：二阳一圣卦鼓励人们保持积极向上的心态，面对生活中的困难和挑战时，要有勇气和决心去克服。它象征着在逆境中寻找机遇，不断进取，实现个人的成长和突破。

“二阳”患者大多是20岁至50岁之间的中青年人；这可能与他们社会活动较频繁有关。根据网友和身边的人反映，“二阳”症状似乎比“一阳”轻，是不是可以当成普通感冒来对待？李侗曾提醒，新冠二次感染一般都比第一次更轻，但是仍有传染性。目前，仍有部分人群未感染过新冠病毒，他们仍有被感染的风险。

春运返乡期间，人员流动大幅增加，天南海北的毒株可能出现聚集现象，预测可能引发一波小的传染高峰。在此背景下，二次感染的风险显著上升，需引起高度重视。复阳与二次感染的差异复阳通常发生在身体持续恢复阶段，病毒载量较低，抗原检测可能因灵敏度不足而难以检出，即使阳性也多为间断性。

“阳了”（感染新冠病毒）后需重点知道的内容如下：关于感染进程与症状特点症状可能逐波减轻：第一波感染症状可能较重，后续感染（如第二波）症状可能越来越轻。第二波感染自12月25号开始，症状会轻很多，需努力挺住，尽量躲过第一波。

快!新冠抗原检测杀进医保!消费级IVD产品“芜湖”起飞!

〖A〗、月11日晚间至12日上午，国家药监局火速批准了4家IVD企业生产的新冠抗原检测试剂盒上市。此前一晚，国务院疫情联防联控机制综合组发布《新冠抗原检测试剂应用方案（试行）通知》，使新冠抗原检测在国内迅速受到关注。

〖B〗、新冠抗原新政对行业意味着打开千亿POCT市场大门，推动国内市场从以公立医院为主向社区、诊所、药店、居家等多场景拓展，带来商业模式、产品演变、市场格局等多方面变化。

〖C〗、新冠检测产品技术成本与产能问题技术成本高：华迈兴微在新冠疫情期间研发出新型冠状病毒抗原和抗体联检试剂卡，采用微流控化学发光免疫分析芯片，这种封闭式反应模式虽降低了医护人员交叉感染风险，但生产成本和难度远高于胶体金产品。

〖D〗、在选购新冠抗原检测自测盒时，消费者应确保选择由国家药品监督管理局批准的企业生产的产品。截至目前，已有36家IVD（体外诊断）企业的新冠病毒抗原检测试剂产品获得了国家药监局的批准。

〖E〗、企业策略：国内IVD企业需平衡海外与国内市场，优化产品定价与渠道，同时加强与医疗机构合作，提升自测结果的临床价值。结论：新冠抗原检测试剂的千亿市场前景并非板上钉钉，其最终规模取决于政策落地细节、价格调整空间及用户认可度提升。

〖F〗、目前政策博弈激烈，抗原检测若替代高成本核酸检测，可能加速放开进程。图：新冠抗原检测专家交流会现场抗原检测产品核心指标性能指标：灵敏度是关键，决定能否替代核酸检测。九安医疗因灵敏度问题被取消美国EUA证书，并遭证监会约谈。

AI又赢了人类一次,乳腺癌筛查或许将交给人工智能

结果发现，AI模型能够以与专家相似的水平正确筛选出筛查图像中的乳腺癌迹象，减少了筛查的假阴性和假阳性结果。具体表现为：在美国数据中，假阳性率绝对值低7%，假阴性率绝对值低4%；在英国数据中，假阳性率绝对值低2%，假阴性率绝对值低7%。

谷歌AI筛查乳腺癌的准确率可达99%，这一成果由圣地亚哥海军医学中心与谷歌人工智能研究人员开发的“淋巴结助手”（LYNA）系统实现，相关研究发表于《美国外科病理学杂志》。

生成式AI在乳腺癌筛查中的技术突破核心技术创新：生成式AI与超声技术结合，突破传统筛查依赖专业超声医生的局限。

支持个体化筛查方案的开发传统筛查采用统一频率，可能造成资源浪费或高风险人群漏检。AI通过量化个体风险评分，可识别出未来乳腺癌发生概率较高的女性，使医疗系统能够针对不同风险层级制定差异化筛查计划。